これまで専門知識が必要だったデータ抽出が、“会話”で可能になるということです。

自然言語からSQLを自動生成する時代へ

レガシーソフトウェアとAIが生み出す「SQL文を使わない時代」

こんなお悩みはありませんか？

・Accessは使っているが、SQLが書けない
・欲しい集計が自分で作れない
・毎回エンジニアに依頼している
・AIを業務に活用したいが方法がわからない

「Accessはもう古い」

そう言われることがあります。

しかし実際には、中小企業の基幹データは今も MS Access で動いています。

・販売管理
・在庫管理
・顧客管理
・生産管理

これらは今も現役です。

では、何が問題なのでしょうか？

それは――

SQL文が壁になること

MS Accessの課題はSQLにある

Accessにはクエリデザイナーがあります。

ドラッグ＆ドロップで、ある程度の検索は可能です。

しかし実際には、次のような壁にぶつかります。

　・INNER JOIN がわからない

　・集計クエリが難しい

　・サブクエリで挫折

　・エラーの意味が理解できない

　・「欲しい情報はあるのに、取り出せない」

これが多くの SQLが苦手なユーザーの現実 です。

生成AIで自然言語からSQLを自動生成できる

例えば、こんなことができたらどうでしょう？

　・「今月の売上トップ10の商品を教えて」

　・「在庫が10個以下の商品一覧」

　・「去年より売上が落ちた得意先」

これをAIが解釈し、自動的にSQLを組み立ててくれる。

ユーザーはSQLを知らなくていい。

それが――

SQL文を使わない時代

です。

生成AIの進化により、
これまで「専門知識が必要だった作業」が
自然言語で扱える時代になりました。

それは、Accessも例外ではありません。

Access × 生成AIの仕組み

構造は意外とシンプルです。

1. ユーザーが自然言語で入力

2. AIがSQLに変換

3. Accessで実行

4. 結果を返す

ユーザーは「質問」するだけ。

裏側では正しいSQLが生成・実行されています。

 

従来であれば、この集計を作るにはクエリ設計の知識が必要でした。

しかし今は、質問するだけで結果に辿り着けます。

 

<実際の動作イメージ>

以下は、自然言語で質問を入力し、
生成AIがSQLを生成してAccessで実行した画面例です。
AIはOpenAI モデルは gpt-4.1-mini を使用しています。

ユーザーはSQLを記述していませんが、
裏側では以下のようなSQLが自動生成されています。

 

自社のAccessでも実現できる？

既存Accessを活かしたまま生成AIを組み込むことは可能です。

小規模改修から対応できますので、
まずはお気軽にご相談ください。

 

■ Access × 生成AI　最大のメリット

1. SQL学習コストの削減

SQLを覚えなくても、欲しいデータにたどり着ける。

2. 現場主導のデータ活用

エンジニアに依頼しなくても、現場でデータを引き出せる。

実はここが重要です。

Accessは「悪い」わけではありません。

問題は「扱いにくさ」です。

AIは、その摩擦を消します。

Accessは終わらない

なぜなら、業務の中枢にあるのは「データ」だからです。

そして生成AIは、そのデータへのアクセス方法を変えます。

クラウド化が進む時代。

しかし中小企業の現場では、

• 既存データ
• 既存業務フロー
• 既存帳票

これらをすべて作り直すのは現実的ではありません。

ならば――

AccessをAIで再定義する

それが最も現実的な進化の形ではないでしょうか。

導入にあたっての前提

既存AccessにAIを組み込むには、いくつかの前提があります。

• OpenAIなどAIサービスの APIキーが必要

• Accessを使用するPCが インターネット接続可能な環境 であること

まとめ

SQLが壁なら、AIにやらせればいい。

Accessは古いのではなく、

AIと組み合わせることで「ちょうど良い存在」になる。

レガシー × 生成AI は、
破壊ではなく、進化です。

Accessは古いのではありません。

使い方が、変わるだけです。

私たちはAccess専門で数多くの業務システムを開発・改修してきました。
だからこそ、現場で使えるAI連携の現実解を提案できます。